التعرف الضوئي على الحروف

إن عملية التعرف الضوئي على الحروف أو بالإنجليزية المختصرة “OCR” هي مجموعة خطوات لاستخراج النصوص من الصور والملفات المقروءة باستخدام الماسحات الضوئية وملفات .PDF

يُعد AlgoDocs أحد أحدث التطبيقات القادرة على استخراج النصوص والجداول وكذلك خط اليد إلى نص مطبوع آليًا بدقة عالية جدًا. باستخدام خوارزميات الذكاء الصناعي المتقدمة والتعلم العميق، يمكنك أتمتة سير عمل معالجة المستندات والتخلص من الإدخال اليدوي للبيانات.

ما هي خطوات التعرف الضوئي على الحروف:

بدايةً الحصول على الصور؛ والحصول على الصور يكون من مصادر خارجية مثل الماسحات الضوئية أو الكاميرات مثلاً.

ثم تأتي المعالجة المسبقة وهي ثاني مرحلة وهذه المرحلة تكون بعد اكتمال إيجاد الصور المطلوبة، غير أنه يمكن إجراء خطوات معالجة مسبقة مختلفة وذلك بغرض تحسين جودة الصورة.

ومن بين تقنيات المعالجة المسبقة المختلفة، لدينا تقليل الضوضاء، والعتبة، والأهم هو استخراج خط الأساس للصورة، والعتبة مثلاً تهدف إلى جعل الصورة ثنائية الأبعاد، كما نستطيع تطبيق أنواع مختلفة من المرشحات. بالإضافة إلى إمكانية العثور على النصوص في المستند كجزء من مرحلة المعالجة المسبقة. يمكن القيام بذلك بناءً على إسقاط أو تجميع وحدات البيكسل.

ثم نأتي إلى المرحلة الثالثة، وهي تجزئة الأحرف: في هذه المرحلة، نعمل على فصل الحروف الموجودة في الصورة لتمريرها إلى محرك التعرف ولعل أحد أبسط التقنيات هو تحليل المكونات المتصلة وأيضاً يمكن استخدام ملف تعريف الإسقاط.

لكن في الحالات المعقدة، فإن الحروف تتداخل أو تنفصل أو يكون هناك بعض التشويش في الصورة. وفي هذه الحالات تحديداً، يتم استخدام تقنية تجزئة الأحرف المتقدمة.

أما رابع المراحل، فهي استخراج الميزة: وهي إجراء استخراج الميزات الخاصة للأحرف المجزأة. وذلك بناءً على هذه الخصائص، يتم التعرف على الحروف المكتوبة.  الأنواع المختلفة من الميزات التي يمكن استخراجها من الصورة يجب حساب الميزات المستخرجة بكفاءة لتقليل التغيرات داخل الفئة وتعظيم التغييرات بين الفئات.

تأتي بعدها المرحلة الخامسة وهي قبل الأخيرة، وهي تصنيف الأحرف:

عند هذه الخطوة، يتم تصنيف ميزات الصورة المجزأة إلى فئات مختلفة. هناك أنواع مختلفة من تقنيات تصنيف الشخصيات، وتقنية تصنيف الهيكل تعتمد على الميزات المستخرجة من بنية الصورة وتستخدم قواعد مختلفة لتصنيف الأحرف، وطريقة تصنيف النمط الإحصائي هي تصنيف الأحرف بناءً على الأساليب الإحصائية مثل نماذج الاحتمالية.

والمرحلة الأخيرة هي المعالجة اللاحقة؛ وهي سادس المراحل، بعد التصنيف، قد تحتوي النتيجة بعض الأخطاء، خاصة في حالات اللغات المعقدة، عندها يمكن استخدام تقنيات ما بعد المعالجة بهدف تحسين دقة نظام التعرف الضوئي على الحروف، تستخدم هذه التقنيات معالجة اللغة الطبيعية والهندسة وسياق اللغة لتصحيح الأخطاء في نتائج التعرف الضوئي على الأحرف. مثلاً، يمكن للمعالجات اللاحقة استخدام المدققات الإملائية والقواميس والنماذج الاحتمالية لتحسين الدقة.

هذه كانت مراحل ال OCR ال 6 بشكل مختصر، ولعل هذه التقنية مع مرور الوقت ومع ازدياد انتشارها، بدأت تأخذ مناحي كثيرة ومكانة كبيرة لما توفره من وقت وجهد.

ما هو AlgoDocs؟

AlgoDocs  هو موقع الكتروني قادرًا على استخراج أي نوع من البيانات والجداول سواء كان ملف المصدر صور قديمة أو ذات جودة قليلة وكذلك استخراج النصوص المكتوبة بخط اليد وحفظها بصيغة يمكنك التعديل عليها كملفات الاكسل، يستخدم AlgoDocs أحدث خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق كما أن الخوارزميات المتقدمة التي تم تطويرها سمحت لنا تجنب الأخطاء وسرعة استخراج البيانات بغض النظر عن شكلها.

يوفر AlgoDocs اشتراك مجانية للأبد تسمح باستخراج كافة أنواع البيانات من خمسين صفحة كل شهر. وكذلك يمكنكم الاطلاع على الباقات المدفوعة ومنخفضة السعر بالنقر هنا